پهنه بندي سيماي سرزمين براساس سنجه هاي الگوهاي مكاني

Zoning Landscape Based on Spatial Pattern Metrics

افزايش شهرنشيني و بهرهبرداري از منابع طبيعي تاثير گوناگوني بر ساختار، فعاليتها و پويايي سيستمهاي در يك مقياس وسيع داشته است. هدف از اين مطالعه، پهنهبندي سرزمين با استفاده از تكنيك نقشهسازي سنجههاي سيماي سرزمين به روش شبكههاي شش ضلعي است. از تصوير ماهوارهاي به همراه روش طبقهبندي نظارت شده، نقشه پوشش اراضي در پنج كلاس كشاورزي، انسان ساخت، باير، توسعه نيافته و آبهاي سطحي فراهم گرديد. سنجههاي درصد پوشش اراضي ) PLAND (، نمايه بزرگترين اندازه لكه ) LPI ( و تنوع شانون ( SHDI ( در شبكههاي شش ضلعي محاسبه و در نهايت وضعيت بومشناختي منطقه از 82 درصد / رويهمگذاري نقشههاي حاصل در پنج كلاس حاصل شد. نتايج پهنهبندي منطقه مورد مطالعه نشان ميدهد كه حدود 7 منطقه از نظر وضعيت بومشناختي نامناسب و بسيار نامناسب ميباشد. در داخل اين شش ضلعيها زمينهاي كشاورزي تغيير كرده و با توسعه شهر و روند شهرنشيني كاربريهاي انسان ساخت در مناطق بدون كاربري نفوذ كرده است.

The landscape patterns due to urbanization effect processes at local, regional, and global scales. The main objective of this study was to zoning landscape by mapping technique landscape metrics with hexagonal network. Land-cover map of the area were prepared using supervised maximum likelihood classification of Landsat Thematic Mapper (TM) image. Five classes of land cover including Water, Agricultural area, Urban area, Undeveloped area, and Bare land were identified. Percentage of landscape (PLAND), Largest patches Index (LPI), Shannon’s diversity index which was derived by spatial pattern analysis using Patch grid extension of Arc GIS software. Finally, ecological map in five classes were obtained from overlaying maps of landscape metrics. Results of ecological situation zoning show that about 28.7 percentage of the study area is inappropriate and highly inappropriate. In these zones, the proportion of agriculture land altered and has become barren land and urban area. The proportion of urban areas was significantly increased, mostly due to reduced undeveloped area in the hexagonal network.