تشخيص كاراكترها در متون فارسي با استفاده از شبكه عصبي

با گسترش حوزه فعاليت سامانه هاي مكانيزه ، بازشناسي خودكار متون و كاراكترهاي مورد توجه بسياري از پژوهشگران قرار گرفته است. در مورد زبان انگليسي تحقيقات وسيعي صورت پذيرفته كه با ضريب خطاي نزديك به صفر ، بازشناسي را در شرايط تعيين شده انجام مي دهند . در اين زمينه از روشهاي متفاوتي نظير مدل مخفي ماركف ، شبكه هاي عصبي استفاده شده است. در سال هاي اخير بازشناسي متون فارسي و عربي بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است ولي پيشرفت هاي حاصل شده به دليل پيچيدگي هاي موجود ، كمتر از زبان انگليسي بوده است . از موارد استفاده سامانه هاي بازشناسي الگو ، شناسايي آدرسهاي روي بسته هاي پستي ، شناسايي نوشته هاي روي چك را نام برد . در اين مقاله يك الگوريتم جديد بهبود يافته معرفي مي شود كه تشخيص كاراكتر را با استفاده از شبكه عصبي art mapانجام مي دهد.