تشخيص محل كسره اضافه در متون فارسي با استفاده از شبكه هاي عصبي

يكي از مهارت‌هاي فارسي زبانان در خواندن متون فارسي اين است كه بتوانند تشخيص دهند كه انتهاي كدام كلمات بايد يك واكة /e/ يا كسرة نوشتاري ختم شود تا خوانش متن درست باشد[1]. پس اگر بتوان با الگوريتمي بر متن ورودي حوزه اضافه را مشخص كرد، مسئله بازشناسي كسره اضافه در متون فارسي حل خواهدشد.دراين مقاله بر آنيم تا با استفاده شبكه هاي عصبي سيستمي جهت تشخيص محل وقوع كسره اضافه بسازيم. براي اين منظور سه نوع شبكه عصبي BP ، RBF و SVM را معرفي مي كنيم.روند كار با شبكه هاي عصبي شامل دو مرحله آموزش و تست مي باشد. در مرحله آموزش به شبكه عصبي نحوه تشخيص محل كسره اضافه را آموزش مي دهيم و در مرحله تست نيز نتيجه كار را با استفاده از مجموعه اي از جملات كه در پروسه آموزش شركت نداشته اند محك مي زنيم.