شماره ركورد كنفرانس :
4214
عنوان مقاله :
استفاده از الگوريتم K-NN بهبوديافته براي پيش بيني ورشكستگي بانكي
پديدآورندگان :
جهانگيري عبدالحميد دانشگاه كازرون , جمشيدي اصل اسماعيل دانشگاه سلمان فارسي كازرون
كليدواژه :
پيش بيني ورشكستگي بانكي , يادگيري ماشين , دسته بندي داده ها , الگوريتم K , NN بهبود يافته.
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي تحقيق در عمليات
چكيده فارسي :
پيش بيني ورشكستگي بانكي يكي از مسائل مهم در مديريت بانكي است و تا به حال مطالعات فراواني براي بهبود دقت پيش بيني به عمل آمده است.تكنيك هاي هوش مصنوعي و يادگيري ماشين براي حل اين نوع مسائل تصميم گيري مورد استفاده قرار گرفته اند.هدف اين مقاله افزايش دقت پيش بيني ورشكستگي بانكي به وسيله بهبود دادن الگوريتم دسته بندي K-NN است.با انجام آزمايش روي داده هاي واقعي به افزايش يافتن قابل ملاحظه دقت پيش بيني ها پي خواهيم برد.