ارزيابي كارايي متقاطع با استفاده از ارزيابي واحدهاي مجازي ايده آل و پادايده‌آل در DEA

Cross-Efficiency Evaluation by the Use of Ideal and Anti-Ideal Virtual DMUs assessment in DEA

روش كارايي متقاطع براي رتبه بندي واحدهاي تصميم گيرنده (DMU) در تحليل پوششي داده ها (DEA) بر مبناي منطق ارزيابي همتا به كار مي رود. در واقع هر واحد از ديدگاه واحدهاي ديگر مورد ارزيابي قرار مي گيرد. در اين مقاله مدلي پيشنهاد مي شود كه هر واحد را فقط با استفاده از وزن هاي حاصل از ارزيابي واحدهاي مجازي ايده آل و پادايده آل مورد سنجش قرار مي دهد. اين روش هدف ثانويه جديدي ارائه مي كند تا در صورت ممكن از وجود وزن هاي دگرين در ارزيابي كارايي متقاطع جلوگبري نمايد و در عين حال نمره كارايي متقاطع جديدي معرفي مي گردد. حسن اين روش نسبت به روش هاي ديگر آن است كه به محاسبات كمتري در تعيين نمره كارايي متقاطع نياز دارد.

To rank decision making units (DMU) in data envelopment analysis (DEA), the peer-evaluation based cross-efficiency method is generally used. Indeed, in this method, each DMU is evaluated from the view point of other DMUs. In this article, a method is suggested which instead examines each DMU just by using the weights resulting from the evaluation of ideal and anti-ideal virtual DMUs and thus exhibits a new secondary goal that possibly prevents the existence of multiple weights in cross-efficiency evaluation, in addition to introducing a new cross-efficiency score. The advantage of this method over the others is that it needs less computations in determining the cross-efficiency score. ‎