شماره ركورد كنفرانس :
4220
عنوان مقاله :
ارائه روشي نوين براي شناسايي پديده فرورزونانس با استفاده از تبديل موجك و الگوريتم ژنتيك و طبقهبندي كننده بيز
پديدآورندگان :
ملكي وحيد vahid.mlk.90@gmail.com
دانشگاه يزد , ميرزايي احمد mirzaei@yazd.ac.ir
دانشگاه يزد , صديقي عليرضا sedighi@yazd.ac.ir
دانشگاه يزد , گوهري مهدي gohari_bargh@yahoo.com
دانشگاه بوعلي سينا
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , تبديل موجك , فرورزونانس , طبقهبندي كننده بيز , نرم افزار ATP , EMTP.
عنوان كنفرانس :
هجدهمين كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
فرورزنانس يك رزونانس غيرخطي است كه بين خازن شبكه نظير خازن كابلها، خطوط، خازن محافظ كليد قدرت، با اندوكتانس غيرخطي تجهيزات نظير رأكتور، ترانسفورماتور ولتاژ يا ترانسفورماتور قدرت رخ ميدهد. فرورزنانس در شبكههاي توزيع، عموماً بر اثر اضافه ولتاژهاي ناشي از كليدزني تكفاز، اضافه ولتاژ ناشي از اتصال كوتاه تكفاز، سوختن فيوزهاي كات ـ اوت، موقعيت و طول كابلها، كليدزني خازني و ساير اضافه ولتاژهاي ناشي از شرايط گذرا رخ ميدهد. لذا ضرورت دارد تا به نحوي بتوان اين پديده را از ديگر حالتهاي گذرا متمايز نمود. در اين مقاله روش جديدي براي شناسايي پديده فرورزونانس از ساير حالتهاي گذرا، شامل كليدزني خازني، كليدزني بار و كليدزني ترانسفورماتور، ارائه شده است. در اين روش، اطلاعات سيگنالهاي ولتاژ فرورزونانس و ساير حالتهاي گذرا، با شبيهسازي بخشي از يك فيدر kV20 جزيره قشم با دادههاي واقعي در نرمافزار ATP/EMTP، به دست آمده است. سپس براي دسترسي به مؤلفههاي فركانس بالاي سيگنالها و استخراج ويژگيها، از تبديل موجك و براي انتخاب ويژگيها، از الگوريتم ژنتيك و براي دستهبندي دادهها از طبقهبندي كننده بيز استفاده شده است. نتايج به دست آمده، دقت بالاي روش پيشنهادي را، در شناسايي پديده فرورزونانس از ساير حالتهاي گذرا نشان ميدهد.