شماره ركورد كنفرانس :
4220
عنوان مقاله :
ارائه روشي نوين براي شناسايي پديده فرورزونانس با استفاده از تبديل موجك و الگوريتم ژنتيك و طبقه‎بندي كننده بيز
پديدآورندگان :
ملكي وحيد vahid.mlk.90@gmail.com دانشگاه يزد , ميرزايي احمد mirzaei@yazd.ac.ir دانشگاه يزد , صديقي عليرضا sedighi@yazd.ac.ir دانشگاه يزد , گوهري مهدي gohari_bargh@yahoo.com دانشگاه بوعلي سينا
تعداد صفحه :
7
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , تبديل موجك , فرورزونانس , طبقه‎بندي كننده بيز , نرم افزار ATP , EMTP.
سال انتشار :
۱۳۹۴
عنوان كنفرانس :
هجدهمين كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
فرورزنانس يك رزونانس غيرخطي است كه بين خازن شبكه نظير خازن كابل‌ها، خطوط، خازن محافظ كليد قدرت، با اندوكتانس غيرخطي تجهيزات نظير رأكتور، ترانسفورماتور ولتاژ يا ترانسفورماتور قدرت رخ مي‌دهد. فرورزنانس در شبكه‌هاي توزيع، عموماً بر اثر اضافه ولتاژهاي ناشي از كليدزني تكفاز، اضافه ولتاژ ناشي از اتصال كوتاه تكفاز، سوختن فيوزهاي كات ـ اوت، موقعيت و طول كابل‌ها، كليدزني خازني و ساير اضافه ولتاژهاي ناشي از شرايط گذرا رخ مي‌دهد. لذا ضرورت دارد تا به نحوي بتوان اين پديده را از ديگر حالت‎هاي گذرا متمايز نمود. در اين مقاله روش جديدي براي شناسايي پديده فرورزونانس از ساير حالت‎هاي گذرا، شامل كليدزني خازني، كليدزني بار و كليدزني ترانسفورماتور، ارائه شده است. در اين روش، اطلاعات سيگنال‎هاي ولتاژ فرورزونانس و ساير حالت‎هاي گذرا، با شبيه‎سازي بخشي از يك فيدر kV20 جزيره قشم با داده‎هاي واقعي در نرم‎افزار ATP/EMTP، به دست آمده ‎است. سپس براي دسترسي به مؤلفه‎هاي فركانس بالاي سيگنال‎ها و استخراج ويژگي‎ها، از تبديل موجك و براي انتخاب ويژگي‎ها، از الگوريتم ژنتيك و براي دسته‎بندي داده‎ها از طبقه‎بندي كننده بيز استفاده شده ‎است. نتايج به دست آمده، دقت بالاي روش پيشنهادي را، در شناسايي پديده فرورزونانس از ساير حالت‎هاي گذرا نشان مي‎دهد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت