پيش بيني زمان وقوع حملات صرع با پردازش سيگنال EEG با استفاده از فيلتر كالمن

فيلتر كالمن به عنوان يكي از ابزارهاي كلاسيك در پردازش سيگنال، بخصوص براي پردازش سيگنال هاي متغيربا زمان به شمار مي رود. مدل توسعه يافته فيلتر كالمن به عنوان ابزاري براي مدل سازي و پيش بيني سيستم هاي غيرخطي كاربرد وسيعي يافته است. تشنج مهم ترين تظاهر بيماري صرع بوده و آناليز دقيق آن نيز از طريق انجام الكتروانسفالوگرافي امكان پذيراست. امكان تشخيص بيماري صرع در سيگنال EEG به وسيله آشكار سازي دشارژهاي صرعي شكل (امواج سوزني ) وجود دارد كه يك درصد افراد در زندگي شان اين بيماري را تجربه مي كنند. پيش از اين قابليت تشخيص هوشمندانه امواج سوزني بررسي شده اما هدف اين تحقيق تشخيص صرع هاي پتي مال (غايب) و گراندمال از طريق پردازش سيگنال هاي EEG توسط پردازش سيگنال مي باشد.