تقطيع تصاوير به كمك الگوريتم تطبيق يافته مبتني بر خوشه بندي فازي

در اين مقاله، يك الگوريتم تقطيع تصاوير مبتني بر FCM تطبيق يافته ارائه شده است. يكي از مهمترين ويژگي هاي موجود در تصاوير، همبستگي بسيار زياد ميان پيكسل هاي همسايه در آن ها مي باشد. به عبارت ديگر، در تقطيع يك تصوير احتمال اينكه اين پيكسل هاي همسايه به يك خوشه تعلق داشته باشند بسيار زياد است. در الگوريتم FCM استاندارد انتساب خوشه ها تنها بر اساس نحوه توزيع و ويژگي هاي پيكسل ها مي باشد و توزيع مكاني پيكسل ها و روابط همسايگي ميان آن ها در نظر گرفته نمي شود. در واقع FCM استاندارد تمامي پيكسل ها را به صورت متفرق در نظر مي گيرد و در عمل به جاي ماتريس تصوير، از يك آرايه استفاده مي شود. از ديگر مشكلات الگوريتم FCM استاندارد حساسيت زياد به تغييرات اندك شدت روشنايي در نواحي همگن و همينطور حساسيت زياد به نويز مي باشد. به عبارت ديگر، ناحيه هايي همگن از تصوير به دليل سايه و يا تغييرات اندك شدت روشنايي به اشتباه به چند تكه تقطيع مي شوند. در اين مقاله با در نظر گرفتن روابط مكاني ميان پيكسل ها و همچنين با استفاده از يك فيلد حاصلضربي در تقطيع تصوير مشكلات ناشي از FCM استاندارد برطرف شده اند. نتايج بدست آمده از آزمايش هاي مختلف نشان دهنده درستي كاركرد الگوريتم(پيشنهادي) مي باشد.