شماره ركورد كنفرانس :
4221
عنوان مقاله :
طبقه بندي توده كانسار سرب و روي رباط خمين با استفاده از روش ماشين بردار پشتيبان
عنوان به زبان ديگر :
Classification of Khomein-Robat lead-zinc deposit using support vector machine method
پديدآورندگان :
احمدي رضا Rezahmadi@gmail.com استاديار گروه اكتشاف، دانشكده مهندسي معدن، دانشگاه صنعتي اراك، ايران , اميري بهنوش Amiri.behnoush70@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد گروه اكتشاف، دانشكده مهندسي معدن، دانشگاه صنعتي اراك، ايران
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
كانسار سرب و روي رباط , ماشين بردار پشتيبان (SVM) , طبقه بندي , داده هاي ژئوفيزيكي , داده هاي عيارسنجي , اطلاعات نوع سنگ
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دهمين همايش ملي زمين شناسي دانشگاه پيام نور
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در پژوهش حاضر از روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) براي طبقه بندي توده كانسار اره گيجه رباط خمين به عنوان يكي از كانسارهاي فلزي كوچك مقياس باارزش كشور، استفاده شد. براي اين منظور از 548 نقطه داده چندمتغيره دردسترس شامل 337 داده ژئوفيزيكي Ip و Rs، 211 داده نوع سنگ و عيارسنجي مجموع سرب و روي نمونه هاي سطحي ترانشه ها و چاهك ها، سه متغير Ip، Rs و نوع سنگ به عنوان متغيرهاي پيش بين و متغير عيار مجموع سرب و روي، به عنوان متغير هدف انتخاب شد. سپس با طراحي و آموزش يك مدل SVM طبقه بندي توده كانسار براساس سه عيار حد مجموع سرب و روي 5/ 1، 2 و 3 درصد، به دو طبقه زون پرعيار يا بي-هنجاري (بالاتر از عيار حد) و زون كم عيار يا زمينه (پايين تر از عيار حد) صورت گرفت. ترسيم نقشه هاي نهايي توده كانسار طبقه بندي شده با نمايش موقعيت واقعي نقاط داده و مقايسه آنها با نقشه زمين-شناسي منطقه، نشان مي دهند كه نتايج پژوهش با توجه به نوع داده هاي مورد استفاده، قابل قبول مي باشند.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت