شماره ركورد كنفرانس :
4227
عنوان مقاله :
بررسي مكانيزمهاي امنيتي تشخيص و مقابله با حملات فيشينگ
عنوان به زبان ديگر :
Study of Security Mechanisms for Detection and Deal with Phishing Attacks
پديدآورندگان :
مداء كيانوش kianoosh-mada@mehrastan.ac.ir دانشگاه مهرآستان; , مجيدي محمدجواد mj.majidi@mehrastan.ac.ir دانشگاه مهرآستان; , عندليب اعظم
كليدواژه :
فيشينگ , تشخيص فيشينگ , ليست سياه و سفيد , مبتنيبر ويژگي , يادگيري ماشين , تحليل بصري
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي كامپيوتر و پردازش سيگنال - cesp95
چكيده فارسي :
در سالهاي اخير گسترش شبكه جهاني وب و دسترسپذيري اينترنت به شكل معناداري سبك زندگي امروزي را تحت تأثير قرار داده است. كاربردهاي گسترده اينترنت در زمينه ارتباطات، دادوستد، بانكداري الكترونيك و... در عين افزايش راحتي كاربران، لزوم توجه به حفظ محرمانگي اطلاعات در برابر مخاطرات اينترنتي را به يك مساله مهم تبديل نموده است. يك نوع از كلاهبرداريهاي اينترنتي فيشينگ ميباشد كه در آن مهاجم با استفاده از مهندسي اجتماعي و جعلهويت يك وبسايت شناخته شده و مورد اعتماد، جهت افشاي اطلاعات شخصي كاربران اقدام به فريب كاربران مينمايد. در اين مطالعه ما اقدام به ارزيابي روشهاي ضدفيشينگ موجود نمودهايم. تشخيص فيشينگ بطور عمده به دو دسته روشهاي مبتنيبر ليست و روشهاي اكتشافي تقسيمبندي ميگردد. روشهاي مبتنيبر ليست به دو دسته سياه و سفيد تقسيمبندي ميگردند. متدهاي اكتشافي نيز شامل تحليل محتوا، بكارگيري تكنيكهاي يادگيري ماشين و تحليل شماي بصري ميباشند.