ارائه الگوريتمي نوين جهت تشخيص صورت انسان در مجموعه داده هاي حجيم با استفاده از خوشه بندي و استخراج ويژگي

از گذشته دور بشر به دنبال راهي براي شخصي سازي اطلاعات و كارهاي خود بوده است. با پيشرفت هرچه بيشتر تكنولوژي انسان به راه هايي جهت رسيدن به هدف خود، دست يافت. به عنوان مثال در اداره اي كه سيستم حضور و غياب آن به صورت دست نويس مي باشد به وضوح شاهد هستيم كه اين اداره نمي تواند ليست كاملي را ارائه دهد و ممكن است به انحراف كشيده شود، ولي اگر سيستم اداره را تغيير دهيم و از سيستم هوشمند استفاده كنيم خواهيم ديد كه ديگر دچار مشكل نخواهيم شد و مي توانيم ليست كاملي را ارائه دهيم. تشخيص چهره راه كار مناسبي جهت شناسايي هويت افراد درون سازمان هاي بزرگ مي باشد. در سازمان هاي بزرگ با تصاوير بسيار زياد مواجه هستيم كه دستيابي به نتايج دقيق و سريع مي تواند در آن از اهميت بالايي برخوردار باشد. در اين مقاله جهت تشخيص هويت افراد از روي تصاوير آنها، ويژگي هاي با اهميت آنها استخراج شده و سپس از خوشه بندي و طبقه بندي براي تشخيص چهره استفاده مي شود. آزماشات انجام شده نشان دهنده اين است كه روش پيشنهادي داراي نتايج بهتر در دقت و سرعت تشخيص چهره داشته است.