سيروكومولوس : بررسي و ارائه مدلي كارا به منظور كاهش مصرف و هزينه انرژي مراكزداده با پراكندگي جغرافيايي

امروزه به كارگيري مراكزداده با پراكندگي جغرافيايي به منظور تقسيم بار و افزايش تحمل خرابي بسيار مورد توجه ارائه دهندگان خدمات ابري مي باشد. يكي از چالش هاي ارائه دهندگان خدمات ابري كاهش زمان پاسخ و هزينه هاي انرژي مي باشد كه در اين راستا، با توجه به نرخ متغير هزينه هاي انرژي در كشور هاي مختلف و زمان پاسخ به سرويس گيرندگان، ماشين هاي مجازي را در بين كشور هاي مختلف ميزباني مي نمايند. روش هاي ارائه شده عمدتا از هزينه هاي برق، ميزان انتشاركربن ناشي از برق مصرفي مراكز داده و مدت زمان پاسخ، به عنوان پارامترهاي تاثير گذار در الگوريتم هاي خود استفاده نموده اند. در اين مقاله، الگوريتم پيشنهادي(سيروكومولوس) علاوه بر موارد فوق، هزينه هاي انتقال ماشين هاي مجازي، را به عنوان يكي ديگر از پارامترها، در نظر گرفته است. نتايج ارزيابي الگوريتم سيروكومولوس، براي سه مركز داده از سري مراكز داده آمازون، در مقايسه با الگوريتم هاي پيشين نشان ميدهد، هزينه هاي انرژي تا حداكثر 2.53% و مدت زمان پاسخ تا حداكثر 2.12% بهبود پيداكرده است.