تشخيص عيوب بيرينگ غلتشي با استفاده از شبكه ANFIS

افزايش تقاضا براي محصولات متنوع و با كيفيت، كاهش هزينه و رقابت پذيري، اهميت بهره گيري از سيستم هاي هوشمند عيب يابي را افزايش داده است. عيب يابي بيرينگ بعنوان يكي از اجزاء مهم ماشين آلات دوار نقش اساسي در ميزان قابليت اطمينان بهره برداري از يك واحد توليدي را دارد. آناليز ارتعاشات بعنوان يكي از ابزار قدرتمند در تشخيص عيب مطرح است و پيشرفتهاي صورت گرفته در تكنولوژي پردازش سيگنال ها و وجود تجهيزات الكتريكي پيشرفته، موجب گسترش و توسعه فرآيند تشخيص عيوب و پايش شرايط ماشين گرديده است. مطالعات اخير بر روي هوشمند سازي سيستم هاي پايش و عيب يابي و انتقال دانش خبره به آن صورت گرفته است. دقت، سرعت تشخيص و ميزان تفكيك پذيري عيوب در نتايج تحقيقات انجام شده مورد توجه است. بكارگيري روش محاسبات نرم مانند شبكه عصبي نيز اخيرا مورد توجه قرار گرفته است روشي كه بكارگيري آن در شناسايي خودكار و تشخيص شرايط ماشين موفقيت آميز بوده است و قابليت اطمينان سيستم تشخيص و شناسايي عيب را افزايش داده اند. در اين تحقيق با استفاده از استخراج ويژگيهاي سيگنالهاي ارتعاشي و اعمال آن به شبكه ANFIS يك ساختار تشخيص و شناسايي عيوب بيرينگهاي غلتشي پيشنهاد شده است.