بازيابي تصوير با استفاده از يادگيري عميق

امروزه اهميت بازيابي تصوير بر كسي پوشيده نيست. با توجه به پيشرفت روزافزون در ذخيره ي داده و تكنولوژي تصويري، حجم داده ها افزايش پيدا كرده است و نيازمند سيستمي كارآمد براي مديريت اين اطلاعات مي باشيم. ازچندين دهه قبل تحقيق بر روي روش هاي بازيابي يكي از زمينه هاي مورد علاقه ي محققان بوده است و روش هايي براي اين منظور ابداع كرده اند. در اين مقاله ابتدا دو روش معمول بازيابي تصوير مانند بازيابي برپايه ي كلمه و بازيابي بر پايه‌ي محتوا را بررسي مي كنيم. با توجه به روند رو به افزايش حجم اطلاعات و تصاوير و با توجه به شكاف معنايي موجود در استخراج ويژگي به روش هاي سنتي وادراك انسان، روش هاي معمول و سنتي كارآمد نبوده و نيازمند ابداع روش هاي جديد هستيم تا اين نيازها را برآورده سازد. بنابراين در اين مقاله روشي جديد مبتني بر يادگيري عميق معرفي مي شود و به طور خاص نقش شبكه هاي عصبي كانولوشن عميق به عنوان نمونه اي پركاربرد و موفق از شبكه هاي عصبي عميق را در بازيابي تصوير بررسي مي كنيم و به مقايسه ي الگوريتم هاي موجود مي پردازيم