شماره ركورد كنفرانس :
4227
عنوان مقاله :
تخمين بيشينه احتمال DOA سيگنال‌هاي آرايه‌اي با استفاده از شبكه عصبي
پديدآورندگان :
موسوي ميركلائي سيد محمدرضا m_mosavi@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران; , خويشه محمد m_khishe@elec.iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران; , ناطق اينانلو رضا reza.nategh@yahoo.com دانشگاه علوم و فنون دريايي امام خميني (ره) نوشهر;
كليدواژه :
تخمين بيشينه احتمال DOA , شبكه عصبي MLP , الگوريتم PSO بهبوديافته.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي كامپيوتر و پردازش سيگنال - cesp95
چكيده فارسي :
با توجه به ظهور روش هاي تصادفي مانند شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) و الگوريتم هاي تكاملي، استفاده از تكنيك هاي قطعي مرسوم مانند كمينه سازي متناوب (AM) به شدت كاهش يافته است. در اين مقاله، يك شبكه عصبي مصنوعي اصلاح شده براي مسئله برآورد ML DOA استفاده مي شود. نرخ آهسته همگرايي، به دام افتادن در كمينه محلي، و حساسيت به شرايط اوليه اشكالات اصلي شبكه هاي عصبي مصنوعي است. براي مقابله با اين مشكلات، بهينه سازي ازدحام ذرات اصلاح شده جديدي(NMPSO) براي آموزش شبكه عصبي مصنوعي ارائه شده است. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد كه NMPSO عملكرد برتري در مقايسه با ساير شبكه هاي عصبي مصنوعي و روش هاي مرسوم براي برآورد ML DOA فراهم مي كند.
