شماره ركورد كنفرانس
4227
عنوان مقاله
آموزش شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از الگوريتم فراابتكاري پروانه سلطان
عنوان به زبان ديگر
Artificial Neural Network Algorithm with monarch butterfly
پديدآورندگان
بهفر نيلوفر nilofar.behfar@yahoo.com دانشگاه ازاد سنندج; , شيخ احمدي سيد امير amir.sheikhahmadi@gmail.com دانشگاه ازاد سنندج; , ظاهري فايق fayegh.zaheri@gmail.com دانشگاه ازاد سنندج;
تعداد صفحه
12
كليدواژه
شبكه عصبي , بهينه سازي , الگوريتم هاي فراابتكاري , الگوريتم پروانه سلطان
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي كامپيوتر و پردازش سيگنال - cesp95
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
از مهمترين ويژگيهاي يك دستهبند، دقت بالا در پيشبيني و تعيين دسته دادهها است. شبكههاي عصبي يكي از انواع دستهبندهايي هست كه ميتواند دقت بالايي در مدلسازي فراهم كند. به همين دليل الگوريتمهاي متفاوتي مانند پس انتشار خطا و الگوريتم هاي فرا مكاشفه اي جهت آموزش وزن هاي شبكههاي عصبي ارائه شده است. در اين مقاله از الگوريتم مكاشفه اي جديد پروانه سلطان جهت فرايند آموزش وزنهاي شبكه عصبي استفاده شده است. عملكرد روش پيشنهادي بر روي مجموعه داده iris آزمايش شده و نتايج حاصل از مقايسه با پنج روش نشان داد كه دقت دستهبندي روش پيشنهادي به طور قابل توجهي بيشتر و ميانگين مربعات خطاي آن كمتر است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک