پيش بيني تقاضاي گردشگري به ايران با رويكرد جديد شبكه هاي عصبي فازي

اهميت گردشگري به عنوان پديده اي نوين از ابعاد مختلف اقتصادي، سياسي، اجتماعي، فرهنگي و زيست محيطي قابل بحث است. يكي از مهم ترين و تأثيرگذارترين ابعاد گردشگري، تأثير آن در اقتصاد مي باشد. تا كنون تحقيقات زيادي در زمينه پيش بيني تقاضاي گردشگري ورودي به مقاصد گردشگري در جهان صورت پذيرفته است. هدف اصلي در اين پژوهش، تخمين تابع تقاضاي خارجيان براي گردشگري در ايران با استفاده از يك روش تركيبي شبكه عصبي و منطق فازي مي باشد. در اين پژوهش از شبكه عصبي انطباقي بر مبناي سيستم استدلال فازي استفاده گرديده شده است. پس از اجراي برنامه در نرم افزار متلب، نتايج نشان داد كه ساختار طراحي شده از عملكرد مطلوبي برخوردار است. همچنين، نتايج نشان داد كه استفاده از كنترلر فازي در الگوريتم انتشار خطا به عقب تأثير مثبتي بر روي عملكرد اين الگوريتم داشته و باعث افزايش كارآيي شبكه عصبي فازي خواهد شد. همچنين نتايج نشان داد كه روش پيشنهادي از توانايي بالايي در تخمين ميزان گردشگر ورودي به ايران برخوردار است.