بررسي كاركرد مدل ها و الگوريتم هاي اثر گذار در داده كاوي

داده كاوي تلاش براي استخراج دانش از انبوه داده هاي موجود است. داده كاوي به كمك مجموعه اي از روشهاي آماري و مدل سازي، مي تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پايگاه هاي داده را تشخيص دهد. تاكنون ابزارها و روشهاي مختلف براي پردازش اطلاعات ساخت يافته توسعه داده شده است كه در نتيجه آنها ساخت پايگاههاي اطلاعاتي و ايجاد انبارهاي داده به سادگي صورت مي گيرد. امروزه سازمان ها قادرهستند با هزينه كم اطلاعات وسيعي از وضعيت كسب و كار خود جمع آوري و نگهداري كنند و اين موجب شده است كه استفاده از روشهاي داده كاوي، ارزش قابل توجهي را براي سازمان، به دست آورد. رويكردهاي موجود به مسأله داده كاوي متنوع است.در اين درس نگاهي به آخرين دستاوردهاي اين زمينه علمي، انداخته شد. اين تحقيق از نظر هدف كاربردي و از لحاظ ماهيت و روش، توصيفي-تحليلي است كه داده هاي آن به صورت مطالعات اسنادي و كتابخانه اي جمع آوري و تحليل شده است. با عنايت به اينكه در اين پژوهش به دنبال بررسي كاركرد مدل ها و الگوريتم هاي اثر گذار در داده كاوي مي باشيم لذا بررسي منابع مختلف در حوزه داده كاوي مشخص نمود كه از جمله مدل ها و الگوريتم هاي اثر گذار در اين زمينه: شبكه هاي عصبي، درخت هاي تصميم، الگوريتم MARS ، الگوريتم Rule induction ، مدل دسته بندي K-NN، مدل تحليل تفكيكي، مدل رگرسيون منطقي، مدل افزودني كلي(GAM)، مدل Boosting مي باشندكه بابررسي آنها در منابع مختلف تمامي مدل ها و الگوريتم ها بررسي و تجزيه تحليل شد.