شماره ركورد كنفرانس :
4251
عنوان مقاله :
يادگيري مدلي براي پيش‌بيني ترك بازي توسط كاربران ايراني در بازي‌هاي رايگان
پديدآورندگان :
پزشك زاده سيد مسعود Masoud.Pezeshkzade@gmail.com 1- موسسه آموزش عالي صفاهان، اصفهان، ايران , بابادي امين Amin.Babadi@yahoo.com 2- دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي اصفهان، اصفهان، ايران , راستي جواد Rasti@eng.ui.ac.ir 3- دانشكده فني-مهندسي، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ايران , خسروي هادي Khosravi@eng.sku.ac.ir 4- دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه شهركرد، چهارمحال و بختياري، ايران
كليدواژه :
داده‌كاوي , داده‌كاوي بازي , بازي‌هاي رايگان , يادگيري با نظارت
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي بازي هاي رايانه اي; فرصت ها و چالش ها
چكيده فارسي :
امروزه به علت محبوبيت بي‌سابقه بازي‌هاي ويديويي و در نتيجه تعداد بالاي محصولات در بازار، بازي‌هاي رايگان طرفداران زيادي پيدا كرده‌اند. در بازي‌هاي رايگان، منبع اصلي براي كسب درآمد توسعه‌دهندگان از طريق تبليغات و پرداخت درون‌برنامه‌اي تامين مي‌شود. به همين علت دغدغه اصلي توسعه‌دهندگان اين بازي‌ها، افزايش و نگهداري كاربران فعال به منظور افزايش سودآوري است. در اين پژوهش، الگويي مبتني بر يادگيري با نظارت براي پيش‌بيني ترك بازي توسط كاربران ارائه مي‌شود. مزيت اصلي اين الگو، عمومي بودن و انعطاف‌پذيري آن به منظور استفاده در بازي‌هاي مختلف است. در اين پژوهش، از روش‌هاي درخت تصميم‌گيري و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در فاز يادگيري استفاده شده است. نتايج به دست آمده از اين الگو در پايگاه داده‌ي مرتبط با يكي از موفق‌ترين بازي‌هاي رايگان برخط ايراني به نام «سبقت»، نشان‌دهنده كارايي بالاي آن در مدل‌سازي رفتار كاربران ايراني بازي‌هاي رايگان است.
