كاربرد الگوريتم ژنتيك براي بهبود صحت تخمين عيار و بازيابي مس در كنسانتره نهايي كارخانه فلوتاسيون مس سرچشمه كرمان

بهبود صحت پيش‌بيني پارامترهاي متالورژيكي در كارخانه فلوتاسيون به منظور مديريت كارآمد فرايند امري ضروري است. لذا در اين مقاله، از الگوريتم ژنتيك براي بهبود تخمين عيار و بازيابي مس در كارخانه فلوتاسيون مس سرچشمه كرمان توسط شبكه عصبي مصنوعي استفاده شد. پارامترهاي اندازه‌گيري شده فرايند pH، غلظت كلكتور و كفساز، درصد جامد و عيار مس در خوراك هستند، كه به عنوان متغيرهاي ورودي براي شبكه عصبي درنظر گرفته شدند. ساختار بهينه شبكه عصبي با دو لايه مخفي (5:7:4:2) با استفاده از روش سعي و خطا تعيين گرديد. با توجه به نقايص شبكه عصبي براي پيش‌بيني متغيرهاي خروجي، از الگوريتم ژنتيك براي بهينه‌سازي وزن‌هاي اوليه شبكه عصبي استفاده شد. عملكرد مدل با استفاده از معيار آماري ميانگين مجموع مربعات خطا (MSE) ارزيابي شد. نتايج به دست آمده نشان داد، الگوريتم ژنتيك تأثير مهمي در بهينه سازي وزن‌هاي اوليه و بهبود عملكرد مدل شبكه عصبي مصنوعي دارد.