شماره ركورد كنفرانس :
4261
عنوان مقاله :
بررسي عملكرد طبقه‌بندي‌كننده‌هاي تجميعي در پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان
پديدآورندگان :
رضايي غلامرضا استاديار گروه حسابداري دانشكده مديريت و حسابداري دانشگاه تهران , مهدوي غلامحسين دانشجوي دكتري حسابداري دانشكده مديريت و حسابداري دانشگاه علامه طباطبايي تهران , كاظم نژاد مصطفي دانشجوي كارشناسي ارشد حسابداري دانشكده مديريت و حسابداري دانشگاه تهران
تعداد صفحه :
22
كليدواژه :
پيش­بيني نوع اظهارنظر حسابرسان , طبقه­بندي­كننده­هاي تجميعي , شبكه‌هاي عصبي , رگرسيون لجستيك
سال انتشار :
1395
عنوان كنفرانس :
چهاردهمين همايش ملي حسابداري ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در اغلب پژوهش‌هاي انجام شده در بورس اوراق بهادار تهران، از روش‌هاي انفرادي پيش‌بيني (خطي و در پژوهش‌هاي اندكي نيز از روش‌هاي هوش مصنوعي) براي پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان استفاده شده است. با توجه به مزاياي طبقه‌بندي‌كننده‌هاي تجميعي نسبت به طبقه‌بندي‌كننده‌هاي انفرادي، پژوهش حاضر به پيش­بيني نوع اظهارنظر حسابرسان شركت­هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقه­بندي­كننده­­هاي تجميعي (بوستينگ و بگينگ) مي­پردازد. به­منظور ارزيابي عملكرد اين طبقه­بندي­كننده­هاي تجميعي، از معيارهاي ميانگين دقت و خطاهاي نوع اول و دوم استفاده شده است. يافته­هاي تجربي مربوط به بررسي 1214 سال- شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زماني 1386 الي 1393 حاكي از عملكرد بهتر طبقه­بندي­كننده­هاي تجميعي نسبت به رگرسيون لجستيك و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي است. به عبارت ديگر، در صورت استفاده از اين طبقه­بندي­كننده­ها، به­طور معناداري، ميانگين دقت افزايش وخطاي نوع اول و دوم كاهش مي­يابد. همچنين با استفاده از طبقه‌بندي‌كننده‌هاي تجميعي مي‌توان عملكرد پيش‌بيني نوع اظهارنظر حسابرسان را بهبود بخشيد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت