شماره ركورد كنفرانس :
4261
عنوان مقاله :
بررسي عملكرد طبقهبنديكنندههاي تجميعي در پيشبيني نوع اظهارنظر حسابرسان
پديدآورندگان :
رضايي غلامرضا استاديار گروه حسابداري دانشكده مديريت و حسابداري دانشگاه تهران , مهدوي غلامحسين دانشجوي دكتري حسابداري دانشكده مديريت و حسابداري دانشگاه علامه طباطبايي تهران , كاظم نژاد مصطفي دانشجوي كارشناسي ارشد حسابداري دانشكده مديريت و حسابداري دانشگاه تهران
كليدواژه :
پيشبيني نوع اظهارنظر حسابرسان , طبقهبنديكنندههاي تجميعي , شبكه‌هاي عصبي , رگرسيون لجستيك
عنوان كنفرانس :
چهاردهمين همايش ملي حسابداري ايران
چكيده فارسي :
در اغلب پژوهش‌هاي انجام شده در بورس اوراق بهادار تهران، از روش‌هاي انفرادي پيشبيني (خطي و در پژوهش‌هاي اندكي نيز از روش‌هاي هوش مصنوعي) براي پيشبيني نوع اظهارنظر حسابرسان استفاده شده است. با توجه به مزاياي طبقهبنديكنندههاي تجميعي نسبت به طبقهبنديكنندههاي انفرادي، پژوهش حاضر به پيشبيني نوع اظهارنظر حسابرسان شركتهاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقهبنديكنندههاي تجميعي (بوستينگ و بگينگ) ميپردازد. بهمنظور ارزيابي عملكرد اين طبقهبنديكنندههاي تجميعي، از معيارهاي ميانگين دقت و خطاهاي نوع اول و دوم استفاده شده است. يافتههاي تجربي مربوط به بررسي 1214 سال- شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زماني 1386 الي 1393 حاكي از عملكرد بهتر طبقهبنديكنندههاي تجميعي نسبت به رگرسيون لجستيك و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي است. به عبارت ديگر، در صورت استفاده از اين طبقهبنديكنندهها، بهطور معناداري، ميانگين دقت افزايش وخطاي نوع اول و دوم كاهش مييابد. همچنين با استفاده از طبقهبنديكنندههاي تجميعي مي‌توان عملكرد پيشبيني نوع اظهارنظر حسابرسان را بهبود بخشيد.
