ارائه يك مدل هوشمند پيش بيني كننده جهت تشخيص زودهنگام سرطان فازي و الگوريتم C-means خون با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ژنتيك

در بيمارستان ها و مراكز درماني تشخيص سرطان خون با تهيه لام از بافت خون و قراردادن زير ميكروسكوپ و توسط يك متخصص پاتولوژي صورت مي گيرد. پاتولوژيست ها با توجه به شكل و تعداد گلبولهاي موجود در خون نوع بيماري را مشخص مي كنند. در اين براي دسته بندي و شبكه عصبي براي انتخاب ويژگي FCM مقاله هدف ارائه يك مدل هوشمند كه بتواند با استفاده از الگوريتم هاي ها و الگوريتم ژنتيك در مرحله بهبود، الگوهاي تشخيصي پاتولوژيست ها را آموزش ديده، سپس از اين هوش مصنوعي در تشخيص سلولهاي خوني و اينكه آيا سرطاني هستند يا نيستند استفاده شود . اين نرم افزار قادر به تشخيص زودهنگام سرطان لوسمي حاد مي باشد. در اين تحقيق نمونه هايي از 38 ( L و 3 L2 ،L به سه زير شاخه مورفولوژيكي ( 1 ALL لنفوبلاست و سپس دسته بندي بيمار سرطاني لوسمي حاد لنفوييدي تهيه گرديد. اين مطالعه بر روي 68 تصوير ميكروسكوپي انجام شده كه حساسيت، ارزش و دقت 95.6 ٪ و 95.4 ٪ بوده است. طبقه بندي توسط اين پارامترها انجام شده و مورد ، % براي سلول هاي سرطاني و غير سرطاني 95.2 98.17 ٪ و 96.53 ٪ بوده است. نتايج حاصل ،٪ بررسي قرار گرفته است. اين پارامترها نيز براي ارزيابي سلول به طور متوسط 85.15 شده نشان دهنده بهبود روش پيشنهادي مي باشد