ارائه يك روش جديد مبتني بر الگوريتم آتوماتاي يادگير سلولي براي تشخيص پلاكها و ضايعات بيماري ام. اس در تصاوير ام .آر.آي

بيماري ام اس يك بيماري خود ايمني مي باشد كه در دهه هاي اخير عامل بسياري از مشكلات و ناتواني هاي جسمي و حركتي وجود دارد ولي هيچكدام از اين روش ها نمي MS به ويژه در بين خانمها بوده است . روشهاي مختلفي براي تشخيص بيماري توانند به تنهايي تشخيص بيماري را مسجل نمايند بلكه وقتي بيمار با نشانه هاي جسمي و حركتي به پزشك مراجعه مي كند پزشك با بررسي علايم باليني جهت تشخيص دقيق بيماري به برخي تست ها و آزمايشات و بررسي عملكرد مغز و نخاع مي مي باشد كه حساس ترين روش تشخيصي ( MRI ) پردازد كه در حال حاضر بهترين روش ، تصوير برداري از مغز و نخاع است و با تصويربرداري مغناطيسي از مغز و نخاع مي تواند نواحي تخريب شده يا همان پلاك ها را نشان دهد اما ms بيماري علت را نمي تواند مشخص كند.امروزه با پيشرفت تكنولوژي بر دقت تصاوير گرفته شده از مغز با اين روش افزوده شده و بر اهميت آن در تشخيص ضايعات مغزي و نخاعي روز به روز مي افزايد . در اين مقاله، يك روش جديد براي تشخيص ضايعات بيماري ام با استفاده از الگوريتم اتوماتاي يادگير سلولي ارائه شده است. اتوماتاي يادگير سلولي يك روش بسيار خوب MRI اس در تصاوير براي پردازش تصاوير با دقت بالا مي باشد ، زيرا اين روش به صورت پيكسل به پيكسل به بررسي تصوير مي پردازد .با استفاده از خروجي روشهاي ديگر پردازش تصوير و استفاده از آنها براي پيش پردازش و قراردادن بعنوان تصاوير ورودي در اين روش مي توان كارايي را توسعه داده و با پردازش موازي تصاوير مي توان نتايج مطلوب تري را در اين روش كسب نمود . نتايج تجربي و تست هاي انجام شده بر روي تصاوير انتخابي ، اثر بخشي روش جديد ارائه شده را به خوبي نشان مي دهد .