قطعه بندي تصاوير MRI مغز مبتني بر الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و تبديل موجك جهت تشخيص بيماري MS

به دليل دقت بالا درتشخيص بافت هاي نرم و نمايش تمايز بافت هاي طبيعي از غير طبيعي جزء ابزارهاي مهم در MRI تصويربرداري MS عرصه ي تشخيص انواع بيماري ها به خصوص بيماري هاي مغزي مي باشد.اين تصاوير اغلب براي شناسايي و كمي كردن ضايعات در مغز و ستون فقرات استفاده مي شوند.اختلالات عصبي فراواني وجود دارند كه به سيستم عصبي مركزي بدن آسيب جدي م يMS نشان داده است كه نسبت به بيمار ي MRI اشاره نمود.تصوير برداري MS رسانند.از جمله شايع ترين آن ها ميتوان به بيماري را نسبت به بافت هاي محيطي خود با شدت متفاوتي نشان دهد.تعداد و MS بسيار حساس مي باشد و توانايي آن را دارد كه ضايعات حجم ضايعه براي ارزيابي ميزان بيماري استفاده مي شود تا پيشرفت بيماري را رد گيري كند و همچنين تاثير داروهاي جديد بر فرد به شدت دشوار است و انجام قطعه بندي به صورت MR در تصاوير MS بيمار را بررسي كنند.صحت شناسايي و تشخيص ضايعات ذهني بسيار پر خطا مي باشد.يك جايگزين جذاب و دقيق براي قطعه بندي دستي ، قطعه بندي كامپيوتري مي باشد كه مي تواند با دقت بيشتري و در مدت زمان كمتري اين كار را براي پزشك انجام دهد.با استفاده از تبديل موجك جهت استخراج ويژگ ي ها و جهت جداسازي آسانتر ضايعات انجام گرفته است كه MS مغز بيماران MRI الگوريتم ماشين بردار پشتيبان قطعه بندي تصاوير نتايج ازنظرحساسيت به ميزان 95.5 درصد، دقت 98 درصد و اختصاصي بودن 100 درصد قابل اتكا بوده و قاب لي ت استفاده در را دارد. MS بيمارستان ها،كلينيك ها و مراكز درماني