شماره ركورد كنفرانس :
4267
عنوان مقاله :
كاھش ابعاد داده در داده كاوي
پديدآورندگان :
نيك پيام الهام نيك پيام nikpayam.elham@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي , اسماعيل پور منصور ma_esmaeilpour@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
داده كاوي , كاهش ابعاد داده , استخراج ويژگي , انتخاب ويژگي , يادگيري ماشين , تبديل
سال انتشار :
1394
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي شهر الكترونيك
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
امروزه داده كاوي به يكي از مباحث بسيار مهم در علوم و صنايع مختلف تبديل شده است و گستره ي كاربرد آن از علوم مهندسي فراتر رفته است. با پيشرفت مداوم ابعاد داده ها و پيدايش پايگاه هاي داده بزرگ، اهميت كاهش ابعاد داده به عنوان داده كاوي پل ارتباطي ميان علم آمار، علم كامپيوتر، هوش مصنوعي، الگو شناسي و فراگيري ماشين است. داده كاوي فرآيندي پيچيده جهت شناسايي الگوها و مدل هاي صحيح، جديد و به صورت بالقوه مفيد، در حجم وسيعي از داده است، به طريقي كه اين الگوها و مدل ها براي انسان ها قابل درك باشند.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت