• شماره ركورد كنفرانس
    4267
  • عنوان مقاله

    كاھش ابعاد داده در داده كاوي

  • پديدآورندگان

    نيك پيام الهام نيك پيام nikpayam.elham@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي , اسماعيل پور منصور ma_esmaeilpour@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي

  • تعداد صفحه
    8
  • كليدواژه
    داده كاوي , كاهش ابعاد داده , استخراج ويژگي , انتخاب ويژگي , يادگيري ماشين , تبديل
  • سال انتشار
    1394
  • عنوان كنفرانس
    دومين همايش ملي شهر الكترونيك
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    امروزه داده كاوي به يكي از مباحث بسيار مهم در علوم و صنايع مختلف تبديل شده است و گستره ي كاربرد آن از علوم مهندسي فراتر رفته است. با پيشرفت مداوم ابعاد داده ها و پيدايش پايگاه هاي داده بزرگ، اهميت كاهش ابعاد داده به عنوان داده كاوي پل ارتباطي ميان علم آمار، علم كامپيوتر، هوش مصنوعي، الگو شناسي و فراگيري ماشين است. داده كاوي فرآيندي پيچيده جهت شناسايي الگوها و مدل هاي صحيح، جديد و به صورت بالقوه مفيد، در حجم وسيعي از داده است، به طريقي كه اين الگوها و مدل ها براي انسان ها قابل درك باشند.
  • كشور
    ايران