تشخيص حركات دست در الفباي دستي ناشنوايان با استفاده از زنجيره مخفي ماركوف

در اين مقاله الگوريتمي مبتني بر بينايي ماشين ارائه مي شود كه مي تواند حركت هاي ايستاي دست كاربران را در الفباي دستي ناشنوايان تشخيص دهد. اين پژوهش روي حروف و اعداد زبان انگليسي صورت گرفته است. با استفاده آموزش داده شده است. استفاده 2 زنجيره ي مخفي ماركوف1 از ويژگي هاي استخراج شده از تصاوير و الگوريتم بام ولچ از ويژگي هاي انگشتان دست براي آموزش زنجيره ي مخفي ماركوف باعث كارآمدي بالاي الگوريتم مورد استفاده در استفاده شده است و با استفاده از نمونه هاي جديد از تصاوير 3اين پروژه شده است. در فاز تست از الگوريتم ويتربي دست ميزان كارايي مدل پيشنهادي محك زده شده است. با توجه به اينكه هيچ محدوديتي در تصاوير مورد استفاده در اين مقاله اعمال نشده است ، ميزان دقت مطلوب به نظر مي رسد