شماره ركورد كنفرانس :
4268
عنوان مقاله :
تخمين زاويه ركاب هنگام ركاب زني با دوچرخه ثابت با استفاده ار راهكار الكترومايوگرافي و شبكه هاي عصبي NARX
پديدآورندگان :
اعلمي دوست نورالهدي hoda_ad90@yahoo.com گروه مهندسي پزشكي، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران؛ , كبروي حميدرضا hkobravi@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
مشخصات سينماتيكي , تأخيرالكترومكانيكي , الگوي فّعاليّت عضلات , شبكه عصبي ناركس , ركاب زني دوچرخه ثابت
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره بين المللي حضوري / مجازي فن آوري ، ارتباطات و دانش
چكيده فارسي :
يكي از تمرينهاي مناسب براي افراد دچار ضايعات عصبي-حركتي در پايينتنه، ركابزني با دوچرخه ثابت ميباشد. ركاب زني داراي مزيتهاي بسياري از جمله جلوگيري از پوكي استخوان و آتروفي عضلات است. يكي از پارامترهاي مهم در ركابزني با دوچرخه ثابت، زاويه ركاب ميباشد. به دليل اينكه بين فعاليت الكتريكي عضلات و فعاليت مكانيكي آنها تأخير زماني وجود دارد، با در اختيار داشتن اطلاعات فعاليت الكتريكي عضلات، فعاليت مكانيكي آنها قابل پيشبيني است. در اين مقاله يك مدل پيشبين مبتني بر شبكه عصبي بازگشتي ناركس براي پيشبيني زاويه ركاب ارائه شده است. به طوريكه ورودي شبكه عصبي مصنوعي، الگوي فعاليت عضلات است و خروجي آن زاويه ركاب را پيش بيني ميكند. ابتدا سيگنالهاي الكترومايوگرام عضلات پنج فرد سالم حين ركابزني با دوچرخه ثابت ثبت شد. سپس با استخراج الگوي فعاليت عضلات، دادههاي آموزش شبكه عصبي بدست آمد و در نهايت كارايي شبكههاي عصبي بازگشتي ناركس با دو ساختار سري و سري-موازي ارزيابي و با يكديگر مقايسه شد. به منظور ارزيابي كمّي عملكرد شبكه عصبي از دو معيار ميانگين ضريب همبستگي و جذر ميانگين مربع خطا استفاده ميشود كه نتايج نشان ميدهد شبكه عصبي ناركس با ساختار سري-موازي با دقت بيشتري زاويه ركاب دوچرخه ثابت را پيش بيني ميكند.
