مرحله بندي خواب با استفاده از آناليز ديناميك نمادين سيگنالهاي مغزي

اهميت تعيين مراحل خواب در تشخيص و درمان بيماريهاي مرتبط با آن ضروري است. روشهاي آناليز مختلفي در حوزهي زمان و فركانس براي كلاسبندي مراحل مختلف خواب استفاده شده است كه با توجه به رفتار غيرخطي سيگنالهاي بيولوژيكي مثل سيگنال مغزي مطالعه اين اطلاعات غيرخطي ميتواند در تشخيص صحيح مؤثر باشد. در اين تحقيق با استفاده از تحليل ويژگيهاي كمي و كيفي ديناميك نمادين كه يك روش غيرخطي مناسب براي مطالعه رفتار سيگنالهاي بيولوژيكي است بين مراحل مختلف خواب تفكيك ايجاد شده است.در واقع آناليز ديناميك نمادين اثبات كرده است كه براي مطالعهي سيستم هاي پيچيده وتوصيف ديناميك سريهاي زماني مناسب است.در اين مطالعه سوژهي سالم استفاده شده است و براي بررسي عملكرد از دو شبكهي عصبي چند 7 از دادهي سيگنال مغزي مربوط به را داشتهاند. نتايج 85/68 و %81/42 لايهي پيشرو و شبكهي عصبي بازگشتي استفاده شده است كه به ترتيب صحت % نسبت به روشهاي مورد اجرا در مطالعات قبلي كه بر اساس آناليزهاي زماني وفركانسي مي باشند، پيچيدگي محاسباتي كمتري داشته واز صحت قابل قبولي برخوردار است