ارائه روشي كارا براي تجزيه و تحليل احساسات توييت براساس تركيب روش هاي يادگيري ماشين و شباهت معنايي

باظهور شبكه هاي اجتماعي حجم اطلاعات توليد شده رشدي صعودي داشته است. توييتر از جمله شبكه هاي اجتماعي كاراكتر (توييت) ارسال ميكنند. تشخيص احساسات كاربران در 141 است كه كاربران آن پيام هايي با طول كمتر از زمان حال بيشترين كاربرد را در سايت هاي عرضه انواع كالا ( مجازي يا حقيقي ) دارد. با اين حال مشكل عمده طبقه بندي توييت ها، ابعاد بالاي فضاي ويژگي است. در حال حاضر روش هاي بسياري براي مقابله با انتخاب ويژگي هاي توييت وجود دارد. به منظور بهبود عملكرد طبقه بندي توييت ها، ما يكي ديگر از روش انتخاب ويژگي را ارئه مي كنيم. مطالعه ما بر اساس الگوريتم ژنتيك است، ما يك الگوريتم ژنتيك جديد به منظور كاهش ابعاد بالا فضاي ويژگي طراحي ميكنيم .پارامترهاي الگوريتم ژنتيك جديد بر اساس ميزان برازندگي و شباهت ويژگي ها تعيين ميشود. نتايج حاصل از آزمايش ها نشان مي دهد كه روش پيشنهادي ميزان دقت و صحت را در انتخاب مجموعه ويژگي و پيش بيني احساسات توييت بهبود بخشيده است