شماره ركورد كنفرانس :
4268
عنوان مقاله :
مروري بر روشهاي خوشهبندي سريهاي زماني
پديدآورندگان :
جلالي مجاهد آتنا tena_jalali@mshdiau.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران؛ , جلالي مهرداد Jalali@mshdiau.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران؛ , معطر سيد محمد حسين moattar@mshdiau.ac.ir گروه مهندسي كامپيوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامي، مشهد، ايران؛
كليدواژه :
خوشهبندي , سريهاي زماني , دادهكاوي
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره بين المللي حضوري / مجازي فن آوري ، ارتباطات و دانش
چكيده فارسي :
خو شهبندي سريهاي زماني، يكي از مهمترين مفاهيم دادهكاوي ا ست، و پارتي شنبندي يك ديتا ست زماني بدون برچســب به چندين خوشــه اســت، به طوريكه دنبالههاي شــبيه به هم درخوشــههاي يكســان قرارگيرند. هدف از خوشهبندي سريهاي زماني، يافتن الگوهاي پنهان و جستجوي شباهتها و پيشبيني ارزش آينده دادههاي سريهاي زماني ميباشد. دادههاي زماني داراي ويژگيهاي متمايزي نسبت به بقيه دادهها ميباشند كه همين امر، خوشهبندي آنها را به چالش ميكشد. سريهاي زماني، رشتههاي طولاني از اعداد هستند و بين مقادير متوالي آن وابستگي زماني وجود دارد. الگوريتمهاي ارائه شده براي خو شهبندي سريهاي زماني از نظر نحوه برخورد با دادهها به سه د سته مختلف تقسيم ميشوند. الگوريتمهاي مبتني بر دادههاي خام، الگوريتمهاي مبتني بر ويژگيهاي استخراج شده از دادههاي خام و الگوريتمهاي مبتني بر مدلهاي ساخته شده از دادههايخام. در اين مقاله، به بررسي كارهاي قبلي كه در هر يك از سه حوزه فوق انجام شده است، ميپردازيم
