شماره ركورد كنفرانس :
4268
عنوان مقاله :
خوشهبندي كاربر جديد براي مقابله با مسئلهي شروع سرد كاربر با استفاده از الگوريتم ژنتيك و اطلاعات جمعيتي
پديدآورندگان :
قوچان نژادنورنيا راهله ghoochannejad@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي , جلالي مهرداد jalali@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي , سيد مهدوي چابك سيد جواد mahdavi@mshdiau.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي
كليدواژه :
الگوريتم ژنتيك , اطلاعات جمعيتي , شروع سرد
عنوان كنفرانس :
دومين كنگره بين المللي حضوري / مجازي فن آوري ، ارتباطات و دانش
چكيده فارسي :
امروزه با افزايش چشمگير اطلاعات مواجه هستيم، كه يافتن اطلاعات مناسب براي كاربران دشوار شده است. هدف سيستمهاي پيشنهاددهنده، شخصي سازي توصيهها به كاربران براي آيتمهاي خاص است. تكنيكهاي محبوب شامل مدلهاي مبني بر محتوا و رويكردهاي پالايش مشاركتي است. در اين مقاله، با مسئلهي مهم شروع سرد در سيستمهاي پيشنهاددهنده مقابله ميكنيم. اين مسئله به پيشنهادات براي كاربران جديد وابسته است. سيستم در مورد عملكرد كاربران حديد اطلاعاتي ندارد. مدلي در اين مقاله پيشنهاد ميشود كه از الگوريتم ژنتيك در خوشهبندي استفاده ميشود. رويكرد پيشنهادي با ورود كاربر جديد، اطلاعات جمعيتي وي را استخراج ميكند و كاربران مشابه با كاربر جديد را مييابد و با استفاده از الگوريتم ژنتيك خوشهبندي بهينه را انجام ميدهد، تا بتواند امتيازدهي مناسب را براي كاربر جديد پيش بيني كند. خوشهبندي مناسب براي كاربر شروع سرد انجام ميشود و آيتمهاي مناسب به وي پيشنهاد پياده سازي شده است.Movielens ميشود. نتايج تجربي با استفاده مجموعه داده
