سيستم تشخيص رخداد در شبكه اجتماعي توييتر

گسترش روز افزون شبكه¬هاي اجتماعي و استفاده كاربران از اين شبكه¬ها جهت تبادل اطلاعات و اشتراك¬گذاري منابع، به محيطي مناسب جهت اطلاع از وقايع و رويدادها تبديل شده¬ است. توييتر يك شبكه اجتماعي بسيار عمومي مي¬باشد كه روزانه ميليون¬ها كاربر از اقصي نقاط جهان توسط اين كانال ارتباطي به تبادل اطلاعات مي¬پردازند. اين ويژگي باعث شده است كه بسياري از رخدادها قبل از خبرگزاري¬ها در اين شبكه گزارش شوند؛ از اين رو كشف رخدادها و مكان وقوع آنها بسيار با اهميت است. در اين مقاله به معرفي يك سيستم تشخيص رخداد در شبكه اجتماعي توييتر پرداخته¬ايم، كه به صورت خودكار با بررسي جريان¬هاي توييتر به شناسايي رخدادها و مكان وقوع آنها مي¬پردازد. اين سيستم با بررسي دقيق ويژگي¬هاي متني توييت¬ها، ارتباط ميان توييت¬ها، تحليل رفتار كاربران، بررسي ارتباط بين مكان كاربر و مكان وقوع رخداد و برخي ويژگي¬هاي ديگر به شناسايي رخدادها مي¬پردازد. همچنين سيستم پيشنهادي با استفاده از پايگاه هستي¬شناسي وردنت و استراتژي كشف قوانين رابطه¬اي ميان كلمات توانايي تشخيص طيف وسيعي از وقايع را دارد. اين سيستم از كاربردهاي زيادي برخوردار است؛ از جمله اين كاربردها، در خبرگزاري¬¬ها براي شناسايي رخدادهاي جديد و در بازاريابي جهت كشف بازار هدف مورد استفاده قرار مي¬گيرد. نتايج بدست آمده از آزمايش¬ها، بهبود صحت در تشخيص رخدادها توسط اين سيستم در مقايسه با الگوريتم¬هاي MABED و MVTD را نشان مي¬دهد.