بررسي روش‌هاي متن‌كاوي مالي و كاربردهاي آن

رشد فزاينده پايگاه‌داده¬ها در تقريبأ هر ناحيه از فعاليت انسان باعث شده است كه نياز براي ابزارهاي قدرتمند جديد براي تغيير دادن داده به دانش مفيد افزايش يابد. براي برآوردن اين نياز محققان در ناحيه¬هاي مختلف مانند يادگيري ماشين ، شناسايي الگو، آناليز داده آماري، بصري¬سازي داده ، شبكه¬هاي عصبي، اقتصاد سنجي، بازيابي اطلاعات، استخراج اطلاعات و ... روش¬ها و ايده¬هايي را كاوش كرده¬اند. ذات غيرساخت يافته¬ي اين متون، اعمال همان روشهايي را كه ما در مورد پايگاه داده¬هاي غيرمتني بكار مي¬بريم، غير ممكن مي‌سازد. بنابراين روش¬ها و الگوريتم¬هاي پردازش (پيش پردازش) خاصي براي استخراج الگوهاي مفيد موردنياز است. متن‌كاوي اطلاعات متني غيرساخت‌يافته را استفاده مي¬كند و آنرا براي كشف ساختار و معناهاي ضمني پنهان در متن بررسي مي¬كند. در اين مقاله ما به بررسي يكي از جديدترين زمينه¬هاي مورد تحقيق در داده‌كاوي، متن‌كاوي مي¬پردازيم و با روش‌هاي موجود بهمراه مزايا و معايبشان بخصوص در زمينه مالي آشنا مي‌شويم و در انتها برخي از كاربردهاي متن‌كاوي را بيان مي‌كنيم.