شماره ركورد كنفرانس :
4298
عنوان مقاله :
برآورد پارامترهاي ژنتيكي و فنوتيپي صفت زمان مسابقه دراسب هاي تروبرد ايران
عنوان به زبان ديگر :
Genetic and Phenotypic parameter Estimation of Racing Time traits in Iranian Thoroughbred horses breeds
پديدآورندگان :
احمدي هادي sazmf9094@gmail.com دانشگاه زنجان , زندي محمد باقر دانشگاه زنجان , هركي نژاد محمد طاهر دانشگاه زنجان , خليلي مسعود فدراسيون سواركاري جمهوري اسلامي ايران
كليدواژه :
اسبهاي تروبرد ايران , زمان مسابقه , پارامترهاي ژنتيكي
عنوان كنفرانس :
چهارمين سمينار ملي مديريت پرورش دام، طيور و آبزيان
چكيده فارسي :
در اين تحقيق از اطلاعات صفات عملكردي (زمان مسابقه) اسبهاي نژاد تروبرد، كه بهطور مرتب از سال 1385 الي 1394 در معاونت اسبدواني فدراسيون سواركاري كشور ثبت شده بود، براي برآورد پارامترهاي صفت زمان مسابقه با استفاده از مدلهاي خطي استفاده گرديد. بدين منظور، بهترين پيشبيني نااريب خطي ارزشهاي اصلاحي صفات با استفاده از نرمافزار WOMBAT و با روش حداكثر درست نمايي محدود شده (REML) برآورد گرديد. دادههاي هر مسافت به طور جداگانه آناليز شدند. با استفاده از مدل خطي وراثتپذيري صفت زمان در مساقت هاي 1000، 1500+ و 1600+ متر به ترتيب 0.28، 0.35 و 0.16 برآورد گرديد. با توجه به پايين بودن وراثت پذيري برآورد شده در تحقيق حاضر و مطالعات گذشته انتخاب بر اساس زمان مسابقه و ارزيابي ژنتيكي اسب هاي تروبرد پيشرفت ژنتيكي مطلوب را نخواهد داشت لذا براي كاهش فاصله نسل، افزايش صحت ارزيابي و پيشرفت ژنتيكي بهتر است از روش هاي نوين اصلاح نژاد مانند ارزيابي ژنوميك استفاده شود .
چكيده لاتين :
In this research, information on the trait performance (time at the end of race) of Thoroughbred horses breed, was used. Data collected from Iranian race club of the Iranian Equestrian Federation. For this purpose, the best linear unbiased prediction (BLUP) of traits was estimated by using the WOMBAT software with Restricted Maximum Likelihood (REML) method.. Data for each distance was analyzed separately so the heritability of race time was 0.28, 0.35 and 0.16 at 1000, 1500+ and 1600+ meters, respectively. Given the low heritability estimates in this research and reported previous studies, selection based on race time and genetic evaluation of race horses will not be favorable for genetic improvement. Therefore to increase the accuracy of evaluation and genetic improvement. genomic evaluation is an suggested methos in this regards.