مدل‌سازي مقاومت فشاري بتن با استفاده از مدل‌هاي هوشمند

يكي از مشخصات مهم مكانيكي بتن كه متأثر از طرح اختلاط بتن مي‌باشد، مقاومت فشاري بتن است. در زمينه تخمين مقامت فشاري بتن، روش‌هاي مختلفي توسط محققين ارائه شده است. نظر به آن‌كه اساس ارائه روابط براي متغيرهاي اكثر فرمول‌هاي شبيه ساز، استفاده از رگرسيون (در بيشتر موارد بصورت خطي) مي باشد، و از آنجا كه چنين رگرسيون هايي به‌دليل وجود رابطه پيچيده غير‌خطي از دقت كافي برخوردار نيستند، لذا ارائه روشي جايگزين براي برطرف كردن اين مشكل مي تواند مفيد باشد. استفاده از شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي مشابه مبتني بر پروسه يادگيري به عنوان جايگزين مناسب روش رگرسيون در جهت به حداقل رساندن خطاي محتمل مطرح مي‌باشد. در اين مطالعه براي مدل‌سازي مقاومت فشاري 28 روزه بتن كارگاهي، مدل‌هاي شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه و برنامه‌ريزي بيان ژن مورد بررسي قرار گرفتند. بدين منظور از پارامترهاي سيمان، آب، مقدار شن، ماسه به عنوان متغيرهاي ورودي مدل‌ها استفاده شده است. نتايج نشان‌دهنده توانايي اين مدل‌ها در شبيه‌سازي مقاومت فشاري بتن مي‌باشد. همچنين روش برنامه ريزي بيان ژن نتايج بهتري را نسبت به شبكه عصبي پرسپترون چند لايه نشان مي‌دهد.