بررسي و مقايسه مبدل هاي باك درهم تنيده

در اين مطالعه يك الگوريتم پنج مرحله اي طبقه بندي تصورات حركات اندام فوقاني مبتني بر آناليز زمان-فركانسي ارائه مي شود. در گام اول سيگنال الكتروانسفالوگرام سطحي جمع آوري مي شود. بدين منظور از پايگاه داده ي مسابقات BCI competition II و از مجموعه ي داده ي شماره ي سه (كه توسط دپارتمان انفورماتيك پزشكي انستيتو مهندسي پزشكي دانشگاه صنعتي Graz ثبت گرديده است.) استفاده مي شود. در گام دوم الگوريتم پيشنهادي پيش پردازش داده هاي ثبت شده پياده سازي مي شود. بدين منظور از فيلتر گذاري مناسب در حوزه ي فركانس استفاده مي شود. در گام سوم پردازش داده هاي الكتروانسفالوگرام كاهش نويز شده انجام مي شود. بدين منظور ريتم ميو و بتاي سيگنال الكتروانسفالوگرام كه به ترتيب در محدوده ي 12-8 هرتز و 30-13 هرتز در ناحيه ي قشر حسي حركتي نشات مي گيرد براي تحقق اين هدف از سيگنال با به كارگيري تبديل موجك مادر مناسب(مانند تبديل موجك مادر خانواده ي داوبيچيز) و تجزيه ي الكتروانسفالوگرام در گذر از فيلتر بانك مولتي رزولوشن حوزه ي زمان- فركانس ، حذف جزئيات نامطلوب و بازسازي مجدد سيگنال ريتم ميو و بتا استخراج مي شود. در گام چهارم از سيگنال حاصل از بازسازي تبديل موجك ، ويژگي هاي مناسب آماري و حوزه ي زمان فركانس و آنتروپي استخراج مي شود.در گام پنجم طبقه بندي ويژگي هاي حاصل با به كارگيري ساختار هاي طبقه بندي ماشين بردار پشتيبان و نزديك ترين همسايه ي وزن دار استفاده مي شود. بهترين نتايج حاصل از شبيه سازي ، براي ماشين بردار پشتيبان با حساسيتي حدود 83.8 درصد به دست آمد