پيش بيني نامنظمي هاي هندسي خطوط ريلي جهت اولويت بندي فعاليت هاي نگهداري وتعميرات پيشگيرانه

امروزه فرآيندهاي تعمير و نگهداري خطوط ريلي راه آهن به صورت دقيق و علمي و با استفاده از تحليل داده هاي ثبت شده توسط ماشين هاي اندازه گير خط صورت مي گيرد. در طراحي سيستم هاي نگهداري و تعميرات خطوط ريلي مي توان با پيش بيني وضعيت آينده خطوط، اقدام به برنامه ريزي و اولويت بندي بازرسي ها و عمليات هاي نگهداري و تعميرات پيشگيرانه كرد. به همين منظور در اين مطالعه، پيش بيني نامنظمي هاي هندسي خطوط ريلي راه آهن جمهوري اسلامي ايران در قالب يك پروژه داده كاوي مدنظر قرار گرفته است. در اين تحقيق به كمك مدل هاي پيش بيني شبكه عصبي پرسپترون چندلايه، شبكه عصبي پايه شعاعي، شبكه عصبي كوئيك، رگرسيون، درخت تصميم CHAID و درخت تصميم طبقه بندي و رگرسيون، به پيش بيني وضعيت هندسي هر نقطه از خطوط ريلي پرداخته شده است. در نهايت نتايج پيش بيني بيانگر اين است كه مدل هاي شبكه عصبي چندلايه و رگرسيون به ترتيب در داده هاي آموزش و تست بهترين عملكرد را داشته اند.