مدلسازي كشف ارتباطات سببي رويدادها با استفاده از تكنيك¬هاي متن¬كاوي

ارتباط سببي از جمله مهم‌ترين ارتباط منطقي در زبان طبيعي است كه به انتقال اطلاعات متمايز و حايز اهميتي منجر مي شود. چالش اصلي در اين حوزه، نياز به روش¬هاي عمومي براي استخراج دانش سببي است كه بتواند ارتباطات سببي عظيم را از بدنه تفسير نشده و خام بدست آورد. در اين پژوهش، با مدلسازي رويكردي سه مرحله¬اي، ابتدا انواع جملات سببي و غيرسببي از وب استخراج و سپس آرگومان‌هاي رويداد بر اساس درخت وابستگي عبارات استخراج شد و در مرحله آخر يك مدل آماري براي اندازه¬گيري ارتباطات سببي بالقوه پيشنهاد گرديد. نتايج ارزيابي‌هاي تجربي در مقياسي بزرگ از بدنه متن وب نشان مي‌دهد كه: اولا استفاده از درخت وابستگي كه در اين پژوهش تحت محيط برنامه نويسي پايتون صورت پذيرفت به طور قابل توجه¬اي دقت و صحت استخراج آرگومان‌هاي رويداد را بهبود مي¬بخشد. ثانيا روش اندازه¬گيري پيشنهاد شده معيارهاي موجود براي اندازه¬گيري ارتباطات سببي را ارتقا مي¬دهد.