كاهش خطاي پيش بيني بارش باران مبتني بر تركيب شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

در حال حاضر پيش بيني هواشناسي بطور سيستماتيك در هوانوردي ، دريا نوردي ، كشاورزي و ساير خدمات ،كاربرد ويژه اي دارد. همچنين با وقوع پديده هايي مانند آلودگي هوا، سيل،خشكسالي، پيش‌بيني آب و هوا به عنوان يكي از موضوعات مهم پژوهشگران تبديل شده‌است. لذا براي جلوگيري از اين رويدادها نيازمند مدلي جهت افزايش دقت تخمين و كاهش خطا مي باشيم در اين مقاله هدف اصلي ارائه روش جديدي براي كاهش خطا بااستفاده از تركيب شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك مي باشد. همچنين آزمايش روي داده هاي واقعي، از داده هاي هواشناسي نجف آباد در طي سال هاي 2012-2015 به صورت روزانه و روي 22 ويژگي مرتبط با وضعيت آب و هواي اين منطقه، انجام شده است. نتايج به دست آمده به خوبي نشان دهنده كاهش خطا با استفاده از مدل پيشنهادي نسبت به روش هاي موجود مي باشد.