استخراج الگو و پيش بيني دسترسي¬هاي آتي وب با استفاده از داده¬هاي لاگ بر مبناي خوشه بندي و مدل¬هاي ماركوف

رشد سريع و روز افزون شبكه جهاني اينترنت، اهميت نياز به بهبود در سيستم‌هاي پيشنهاد دهنده دسترسي وب را آشكار ساخته است. براي بهبود اين سيستم‌ها، شناسايي راهبردهاي مرور و پيمايش وب يك گام حياتي به شمار مي‌رود. در اين مقاله، يك مدل پيش بيني جديد پيشنهاد شده است تا بر مبناي آن الگوهاي رفتاري كاربران وب استخراج شود، و دسترسي آني آنان مورد پيش بيني قرار گيرد. براي اين منظور، پيشنهاد شده است كه شناسايي الگوهاي دسترسي و عامليِ مشابه ميان كاربران سايت دانشگاه شهركرد با استفاده از خوشه بندي سلسله مراتبي و نيز كاوش الگوهاي ترتيبي انجام شود. دقت استخرج الگو در روش پيشنهادي بوسيله در نظر گرفتن آدرس آي پي و عامل در فرايند شناسايي كاربران متمايز، بهبود يافته است. علاوه بر اين، دقت الگوها بوسيله مد نظر قرار دادن آستانه شباهت عامل-دسترسي در زمان تشكيل خوشه¬ها، بهبود يافته است. در اين مقاله، تركيب كاوش الكوهاي ترتيبي بر مبناي مدل ماركوف و كاوش الگوهاي غير ترتيبي بر مبناي خوشه بندي پيشنهاد شده است تا به واسطه آن دقت پيش بيني دسترسي آتي وب بهبود يابد. در نتيجه، روش پيشنهادي، الگوهاي پيمايشي و پيش بيني‌هاي دقيقي را نتيجه مي‌دهد.