شماره ركورد كنفرانس :
4326
عنوان مقاله :
مدلسازي توليد هيدرات گازي در خطوط انتقال گاز با استفاده از ديناميك سيالات محاسباتي
عنوان به زبان ديگر :
Modeling of Hydrate formation in the gas pipelines utilizing CFD
پديدآورندگان :
جوزيان سجاد Vafajoo@azad.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب; , وفاجو ليلا sajadjozian@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب;
كليدواژه :
خاك آهكي , اسمكتيت , كلر , ضريب پخشيدگي- پراكندگي
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس بين المللي نوآوري هاي اخير در شيمي و مهندسي شيمي
چكيده فارسي :
يكي از مشكلات اساسي در صنعت انتقال گاز، پديده توليد هيدرات گازي است كه تحت شرايط خاص دما و فشار با مولكول هاي آب، ماده اي شبيه به يخ را تشكيل مي دهد. هيدرات ها باعث ايجاد گرفتگي در خطوط لوله، نازل ها، شيرها، سيني هاي برج تقطير و ساير تجهيزات فرآيندي و همچنين كاهش توليد شده و نيز توان عملياتي خطوط لوله را كاهش داده و در نهايت منجر به انسداد كلي خط لوله مي شوند. هدف از اين تحقيق، مدلسازي رفتار گاز در فرايند توليد هيدرات گازي بمنظور پيش بيني مكان هاي محتمل تجمع هيدرات و مديريت مناسب جهت عدم تشكيل يا از بين بردن هيدرات بوجود آمده است. به همين منظور، يك خط لوله انتقال گاز طبيعي بصورت سه بعدي مدلسازي شد و نقاط مناسب تشكيل هيدرات تعيين گرديد. جهت اعتبارسنجي مدل تدوين شده، نتايج حاصل از مدل با اطلاعات تجربي موجود در منابع معتبر علمي مقايسه و پارامترهاي مدل بهينه شد.
چكيده لاتين :
Today one of the major issues in gas transmission industry is the phenomenon of gas hydrate formation that by water molecules under certain temperature and pressure conditions has formed an ice like substance. Hydrates causing cramping in pipelines, Nozzles, distilation tower trays and other process equipment and also reduce production and also reduced the operating power of pipelines and finally leading to blockage of the pipelines. The Process of gas hydrate formation for prediction of prossible locations of hydrate formation and proper management to lack of formation or hydrate removal. For this porpuse was modeled a natural gas transmission pipelines in the form of 3D and was determined the proper spots of hydrate formation. For validation model, was compared the results of the model with experimental information in scientific relevant resource and was optimized the model parameters.