روش هوشمند تشخيص خطاي استاتور ماشين هاي القايي‌ مبتني بر ديتا

با توجه به افزايش روز افزون اهميت كاركرد پيوسته مجموعه‌هاي صنعتي، تشخيص عيب يكي از موضوع‌هاي مهم در طول ساليان گذشته بوده است. امروزه موتورهاي القايي را مي توان جزء يكي از مهم‌ترين اجزا سيستم‌هاي صنعتي به شمار آورد. از اين رو تعميرات و نگهداري اين تجهيزات حائز اهميت مي باشد. با توجه به اين‌ كه خطاي استاتور درصد بالايي از كل خطاهاي موتور، حدود 37 درصد را تشكيل مي دهد، تشخيص اين خطا از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. در صورت عدم تشخيص به هنگام اين عيب، موتور القايي و حتي اجزا ديگر مجموعه ممكن است دچار آسيب جدي شوند كه اين امر موجب توقف پيش بيني نشده مي‌گردد و مطلوب نيست. به منظور عيب يابي، روش هاي مختلفي وجود دارد كه در اينجا از روش هوشمند شبكه عصبي مصنوعي با توابع پايه شعاعي كه به كمك چهار نشانه حاصل شده از سيگنال سيستم در حال كار، وضعيت سيستم را محاسبه مي‌كند، استفاده شده است. به منظور بررسي عملكرد روش ارائه شده از داده هاي يك مجموعه كارگاهي استفاده شده است كه نشان از صحت بالاي تشخيص و تعيين عمق عيب در روش پيشنهادي دارد.