تشخيص و شناسايي فعاليت در مسابقات ورزشي با استفاده از تركيب ويژگي ها به‎صورت هوشمند

مبحث تشخيص حركت در ورزش و بازشناسي حركات ورزشي يك مقوله جذاب است. تحليل بازي‎ها بعد از مسابقات و درحين مسابقات براي بازيكن‎ها و تحليل‎گران تيم بسيار حائز اهميت است. با استفاده از اين روش بسياري از قوانين ورزشي مي‎تواند مورد بحث و بررسي قرار بگيرد. در اين مقاله به شناخت و مرور حركت‎هاي يك بازيكن در بازي واليبال مي‎پردازيم. در اين روش ما تشخيص فعاليت را فريم به فريم براي بازيكني كه در وسط قرار گرفته است، شروع مي‎كنيم بعد از آن اطلاعات زمينه و مكان را به يك توصيف گر زمينه مي‎دهيم كه اطلاعات بازيكن مورد نظر را در بازه‎ي زماني مشخصي بررسي مي‎كند. مزيت اين اطلاعت زمينه، تشخيص فعاليت يك بازيكن به تنهايي است كه در نهايت فعاليت‎ها را در 5 دسته مجزا از روي 6 ويدئوي واليبال دسته‎بندي و شناسايي مي‎كند. همچنين براي بهبود نتيجه ها از تركيب توصيف گر‎هاي HOG، HOF، SC و RWPC استفاده شده است. براساس ويژگي‎هاي استخراج شده با استفاده از ماشين بردار پشتيبان، فعاليت‎ها دسته‎بندي شده است. سپس توصيف گر AC اضافه شده كه اطلاعاتي درباره فعاليت هاي مشابه بازيكن‎ها در طول بازي جمع آوري مي‎كند و نرخ شناسايي را بهبود مي‎بخشد.