شماره ركورد كنفرانس :
4330
عنوان مقاله :
روشي جديد براي تحليل شبكه هاي اجتماعي مبتني بر بازاريابي ويروسي و تشخيص جامعه
پديدآورندگان :
صالحي بهاره b_salehi@math.uk.ac.ir دانشگاه شهيد باهنر كرمان , حسيني سوده So_hosseini@uk.ac.ir دانشگاه شهيد باهنر كرمان
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
تشخيص جامعه , بازاريابي ويروسي , مساله حداكثر تاثير , الگوريتم ژنتيك
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
هفدهمين كنفررانس ملي سيستم هاي فازي، پانزدهمين كنفرانس ملي سيستم هاي هوشمند و ششمين كنگره ملي مشترك سيستم هاي فازي و هوشمند ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
شبكه اجتماعي، ساختاري اجتماعي، متشكل از گره هايي است كه توسط يك يا چند نوع خاص از وابستگي به هم متصل اند. شبكه هاي دنياي واقعي معمولا داراي ساختار جامعه هستند. تشخيص جامعه يكي از محبوب ترين مطالعات در علم شبكه است و در بسياري از زمينه هاي مختلف، از جمله علوم رايانه، سيستم هاي هوشمند، آمار، علوم اجتماعي و... جلب توجه كرده. بازاريابي ويروسي، كاربردي از تحليل شبكه هاي اجتماعي است كه بررسي مي كند افراد چگونه مي توانند رفتار ديگران را تحت تاثير قرار دهند. در اين مقاله كاربران با حداكثر تاثير را، با استفاده از يك الگوريتم ژنتيك شناسايي مي كنيم وسپس از اين كاربران براي تشخيص جامعه استفاده مي شود.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت