شبكه عصبي شعاعي پايه فازي نوع دو بازه‌اي، مطالعه موردي: پيش‌بيني پارامترهاي ترافيكي تقاطعات اصفهان

با توجه به اهميت مسائلي چون پيش‌بيني و تصميم‌گيري در زندگي روزمره، استفاده از روش‌هايي چون مدل‌ كردن سيستم‌هاي فازي كه بتوانند سيستم‌هاي پيچيده را به نحو مناسبي توصيف كنند بسيار حائز اهميت است. از طرفي با وجود حجم زياد داده‌ها، مدل‌كردن فازي سيستم‌ها با مشكل نفرين ابعاد روبرو است. درنتيجه يافتن روش‌هايي كه علاوه بر كاهش ابعاد مسأله، دقت سيستم را نيز بهبود دهند بسيار مورد توجه است. در اين مقاله مدلي توسعه‌ يافته از شبكه عصبي فازي شعاعي پايه بر پايه دانه اطلاعات ارائه ‌شده است كه توانايي بيشتري در اداره كردن عدم قطعيت موجود در داده‌ها نسبت به مدل معمولي دارد. در مدل پيشنهادي با استفاده از الگوريتم خوشه بندي فازي نوع دو بازه‌اي بخش مقدم قوانين فازي نوع دو بازه‌اي ايجاد مي‌شوند كه قسمت تالي آن‌ها از نوع چندجمله‌اي مرتبه ‌دو اصلاح يافته با ضرايب فازي است. خروجي سيستم با الگوريتم كرنيك مندل محاسبه مي‌شود. از روش پيشنهادي براي پيش‌بيني پارامترهاي يك سامانه كنترل هوشمند تقاطع در تقاطعي در شهر اصفهان استفاده‌ شده است و عملكرد آن با استفاده از معيارهاي MSE ،RMSE ،ME و MAPE موردبررسي قرارگرفته است. مشاهدات حاكي از افزايش دقت پيش‌بيني در مقايسه با مدل معمولي است.