گسترش معنايي پرس و جوي كاربر مبتني بر تصحيح ساختار املايي جهت بهبود بازيابي اطلاعات

در عصر حاضر به دليل افزايش مداوم مستندات ارسالي كاربران در شبكه ارتباط جهاني، مديريت و كنترل اطلاعات موجود در آن، به چالش كشيده شده است. استخراج دانش ارزشمند در چنين بستر ناهمگوني بسيار حائز اهميت است. در اين راستا، با استفاده از تكنيك هاي بازيابي اطلاعات مي توان نيازمندي هاي كاربر را در حجم وسيعي از اطلاعات بازيابي نمود. در اين مقاله، گسترش پــرس و جوي كاربر بر اساس مفاهيم و روابط لغوي انجام مي شود. بدين منظور روشي با استفاده از تركيب مدل فضاي برداري و مدل آماري زبان جهت بهبود بازيابي اسناد مرتبط، ارائه خواهد شد. در ابتدا ميزان شباهت پرس و جوي كاربر و اسناد موجود محاسبه مـي شود. سپس احتمال نزديكي پرس و جوهايي كه ممكن است داراي غلط املايي باشند، تخمين و در صورت لزوم جايگزين كلمه مي شوند. اسناد موجود در پايگاه داده، حاصل خزش در صفحات مختلف ويكي پديا است. نتايج بازيابي اسناد نشان مي دهد كه صحت 89%، فراخواني50% و متوسط ميانگين دقت 38% نسبت به ساير روش ها بهبود يافته است.