ارائه راهكاري به منظور جستجو در كتابخانههاي تصاوير ديجيتال شهر الكترونيك توسط بازيابي مبتني بر محتواي تصاوير

با توجه به افزایش روز افزون و گسترش رسانهها و تصاویر دیجیتال توسط شهروندان الكترونیك، جستجو و بازیابی آن ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، روشی جدید براي بازیابی مبتنی بر محتواي تصویر معرفی شده است. روش مطرح شده میتواند به منظور جستجو و بازیابی تصاویر از كتابخانهها و بانكهاي اطلاعاتی تصاویر شهر الكترونیك به كار گرفته شود . راهكار ارائه شده، یك روش بدون ناظر و بر پایهي قطعهبندي و شاخصگذاري خودكارتصاویر است كه بر روي انواع تصاویر ناهمگون و بدون برچسب قابل اعمال میباشد. این روش همچنین نسبت به شرایط مختلف تصویر از قبیل هر گونه چرخش و روشنایی مقاوم است. در مرحلهي آموزش این روش، ابتدا تصویر از فضاي رنگی RGB به فضای رنگی Ycbcr تبدیل میشود، سپس با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Mean Shift قطعهبندي میگردد. به ازاي هر قطعه، تعدادي ویژگی از تصویر اصلی كه به فضاي رنگی HSI منتقل شده است استخراج میگردد. سپس این ویژگیها با استفاده از الگوریتم K-means به K كلاس خوشه بندي میشوند و در نهایت، یك دسته بند I-NN براي ایجاد پایگاه دادهي شاخصگذاري شده به كار گرفته میشود. براي ارزیابی این روش، از پایگاه داده ي تصاویر ZuBuD استفاده شده است. نرخ بازشناسی براي اولین تصویر بازیابی شده % 96.43 به دست آآمده است.