شماره ركورد كنفرانس :
4331
عنوان مقاله :
استفاده از شبكه عصبي مصنوعي براي محاسبه رطوبت خاك در يك سامانه رطوبت سنجي بر پايه توزيع زاويه اي نوترون هاي پراكنده شده
عنوان به زبان ديگر :
Use of an artificial neural network in soil moisture measurements based on angular distribution of scattered neutrons
پديدآورندگان :
قائمي فرد مسعود دانشگاه فردوسي مشهد , ايزدي نجف آبادي رضا دانشگاه فردوسي مشهد , قلعه نيما دانشگاه فردوسي مشهد ، دانشگاه دامغان
كليدواژه :
رطوبت خاك , توزيع زاويه اي , نوترون , پراكندگي , MCNPX 2.6 , آشكارساز BF3 , شبكه عصبي مصنوعي
عنوان كنفرانس :
سي و چهارمين كنفرانس ملي فيزيك ايران 1397
چكيده فارسي :
در اين پژوهش، نتايج شبيه‌سازي با كد MCNPX يك سامانه اندازه‌گيري درصد رطوبت خاك بر پايه توزيع زاويه‌اي نوترون‌هاي پراكنده شده ناشي از برخورد نوترون‌هاي يك چشمه راديوايزوتوپي (Am-Be) با سطح نمونه خاك، به عنوان ورودي يك سيستم شبكه عصبي مصنوعي درنظر گرفته شده است. نتايج شبكه عصبي نشان مي‌دهد مي‌توان از شمارش نوترون‌هاي گرمايي پراكنده شده با يك شمارنده BF3 قرار داده شده در گام‌هاي زاويه‌اي 725/ 5 درجه، در تعيين دقيق رطوبت با خطاي كمتر از 10 درصد استفاده كرد.
