پيش¬بيني زلزله¬ با توجه به مطالعات سايزموتكتونيكي گسل¬ها با استفاده از شبكه عصبي

در طي سال¬هاي اخير، تلاش¬هايي براي بررسي و پيش¬بيني توزيع زماني و مكاني زلزله¬ها به كمك شبكه¬هاي عصبي مصنوعي انجام شده است. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات لرزه¬نگارهاي موجود و بهره جستن از تكنيك شبكه عصبي مصنوعي، شبكه¬اي تحت آموزش قرار مي¬گيرد كه داراي قابليت پيش¬بيني زمان وقوع و بزرگي زلزله در منطقه تحت بررسي مي¬باشد و به منظور كاربرد اين روش و نيز صحت¬سنجي نتايج حاصل از آن، اطلاعات ثبت شده زمين¬لرزه در استان مازندران كه توسط مؤسسه ژئوفيزيك دانشگاه تهران تهيه شده است، مورد بررسي قرار خواهد گرفت. در پژوهش حاضر، بجاي استفاده از سري زماني تغييرات بزرگي زلزله به¬ عنوان متغيير ورودي شبكه عصبي، از سري تغييرات زماني پارامتر b در قانون Gutenberg – Richter و Omori - Utsu كه بر اساس سري تغييرات بزرگي زلزله بدست آمده است، استفاده مي¬شود. در گام بعدي، توسعه شبكه عصبي با هدف تعيين معماري بهينه شبكه، مورد بررسي قرار گرفته و پس از آن، از مدل تهيه شده جهت پيش¬بيني زلزله در استان مازندران، استفاده گرديد. نتايج اين بررسي نشان مي¬دهد كه شبكه عصبي قادر است به طور غير¬مستقيم، قوانين Gutenberg – Richter و Omori - Utsu را فراگيرد كه اين امر توانايي بالاي اين تكنيك را در زمينه زلزله¬شناسي نشان مي¬دهد.