شماره ركورد كنفرانس :
4360
عنوان مقاله :
پيش بيني مصارف گاز خانگي و تجاري در پنج سال آتي استان اصفهان با استفاده از شبكه هاي عصبي
پديدآورندگان :
هنري الهام دانشجوي كارشناسي ارشد , يقيني مسعود دانشگاه علم و صنعت ايران , نديمي محمدحسين دانشگاه آزاد اسلامي , جان نثاري ابراهيم دانشجوي كارشناس ارشد راه اهن
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعيف پرسپترون , چندلايه , الگوريتم پس انتشار خطا , بخشهاي خانگي و تجاري , مصارف گازطبيعي
عنوان كنفرانس :
نهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع
چكيده فارسي :
روشهاوالگوهاي اماري و اقتصادسنجي متفاوتي ازقبيل تجزيه و تحليل رگرسيون و سريهاي زماني به منظور پيش بيني گازطبيعي بهطور معمول توسط محققان بيشماري مورد استفاده قرارگرفته اند اما درسالهاي اخير شبكه هاي عصبي مصنوعي به عنوان ابزاري موثر و كارا درپيش بيني متغيرهاي اقتصادي مطرح شده است دراين پژوهش با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و بادرنظرگرفتن شاخصهاي اقتصادي و اجتماعي مصارف گازطبيعي سالهاي 1391-1395 دربخش خاهنگي و تجاري استان اصفهان پيش بيني شده است ازپرسپترون چندلايه و ازالگوريتم پس انتشار خطاي اصلاح شده براي اموزش شبكه استفاده شده است نتايج حاصل ازپيش بيني با اين روش درمقايسه با روش رگرسيون چندمتغيره و روش باكس جنكينز نشان دهنده خطاي به مراتب كمتري است.
